針對 4 種典型 AI 應用場景（通用 RAG、Agentic AI 客服、AI 程式碼審查、AI 詐騙偵測）設計的 風險視覺化導航。每個場景以特定 AI 系統為主角，自 ARKO v8 知識庫（RS1–RS7 七大分類、208 筆風險情境） 篩出該場景適用的風險子集，鋪成 5 階段傳播鏈路。節點內容（描述、控制措施、框架對照） 逐字取自知識庫正式資料；嚴重度與傳播鏈為該場景脈絡下的編審初判——依 ARKO 方法論， 風險的機率與嚴重度只在特定系統脈絡中才成立，知識庫通用層不預設固定落點。

• 節點外環：資料流階段（紅/橙/黃/紫/青，每個情境的 5 階段名稱不同）
• 節點內圓：場景內嚴重度初判（紅 = 嚴重，橙 = 重大，黃 = 中等，綠 = 輕微）
• 連線粗細：風險傳播強度（1.0–0.3）
• 連線方向：風險流向（箭頭）

1 2 3 4 5 高亮對應階段 · R 重置視圖 · S 匯出 SVG 作簡報用 · H 顯示/隱藏本說明 · Esc 取消選取

1. 從通用 RAG 開場介紹「什麼是 AI 風險知識圖譜」
2. 按 1–5 逐階段展示風險分布
3. 點擊主角風險（S0039 知識庫投毒、S0126 檢索注入、S0119 間接注入）深入講解
4. 切換 tab 展示其他應用場景（Agentic 客服、程式碼審查、詐騙偵測）