學術造假自動化
Automation of Academic Fraud
運行與監控
風險描述
當偽造研究以自動化方式大量投稿並部分獲刊時；系統因後續研究引用這些內容進行分析，錯誤逐層擴散，撤稿後仍有大量已發表文獻受到影響，除引發相關利害關係人權益損害外，亦將造成企業合規與營運商譽代價。
框架對照
NIST AI 600-1Information Integrity
EU AI ActArt.50
NIST AI RMFMANAGE 2.4
ISO/IEC 5338運作與監控
MIT AI Risk RepositoryDomain 3
具體風險處置與實施指引
部署 AI 生成內容偵測輔助研究誠信審查，辨識批量投稿樣態; 與出版與研究誠信機制協作，建立可疑投稿的核查與撤稿流程; 對引用網絡監測錯誤擴散，撤稿後追蹤受影響文獻