S0204RS7-T24-S0204-Z · 完整風險編碼

效率提升引發的回彈效應

Rebound Effect Offsetting Efficiency Gains

重新評估
風險描述

當組織導入輕量化或高效能 AI 推論技術以降低單位算力成本時;系統因缺乏總量管控與合理性評估機制,低成本刺激各部門無節制擴大 AI 應用場景 (傑文斯悖論),除導致整體能源消耗與碳足跡不減反增外,亦引發違背減碳目標與環境監管審查之營運代價。

框架對照

NIST AI 600-1Environmental Impacts
ISO/IEC 42005影響評估流程
ISO/IEC 5338重新評估
MIT AI Risk RepositoryDomain 6

具體風險處置與實施指引

對效率提升可能引發的回彈效應設總量管控,避免單位成本下降導致總用量上升; 以使用合理性評估審視擴大應用的必要性; 監測總體能耗,效率改善須連動總量目標