整體風險情境
208 / 208 筆符合風險 × 影響 交叉檢索列＝影響構面（IA-01–08）｜欄＝風險類別（RS1–RS7）｜點擊格子＝帶入雙條件篩選
208 筆風險情境
關鍵礦物開採環境衝擊
永續發展與福祉風險 › 環境影響
IA-08 環境影響·直接環境影響
歷史資料中的社會偏誤
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-03 公平性與反歧視·機會分配不均
訓練資料代表性不足
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-03 公平性與反歧視·刻板印象強化
標註者偏誤傳遞至資料集
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-01 問責性·訓練數據影響
合成資料放大既有偏誤
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-03 公平性與反歧視·刻板印象強化
多語言資料分佈失衡
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-03 公平性與反歧視·刻板印象強化
刻板印象被學習並固化
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-03 公平性與反歧視·刻板印象強化
未取得同意即以個資訓練
隱私與資安風險 › 未授權數據使用
IA-04 隱私·PII 收集影響
網路爬取內容涉著作權爭議
隱私與資安風險 › 未授權數據使用
IA-06 安保與安全性·系統安全漏洞
蒐集目的外的二次利用
隱私與資安風險 › 未授權數據使用
IA-04 隱私·PII 收集影響
隱含式蒐集與同意不透明
隱私與資安風險 › 未授權數據使用
IA-04 隱私·PII 收集影響
標籤竄改攻擊
隱私與資安風險 › 數據投毒
IA-06 安保與安全性·系統安全漏洞
後門觸發樣本植入
隱私與資安風險 › 數據投毒
IA-06 安保與安全性·系統安全漏洞
群眾外包標註遭污染
隱私與資安風險 › 數據投毒
IA-01 問責性·訓練數據影響
檢索知識庫遭投毒
隱私與資安風險 › 數據投毒
IA-06 安保與安全性·系統安全漏洞
微調階段破壞安全對齊
隱私與資安風險 › 數據投毒
IA-06 安保與安全性·系統安全漏洞
分散式訓練梯度污染
隱私與資安風險 › 數據投毒
IA-06 安保與安全性·系統安全漏洞
人類偏好資料遭操縱
隱私與資安風險 › 數據投毒
IA-01 問責性·訓練數據影響
自動化資料管線上游污染
隱私與資安風險 › 數據投毒
IA-06 安保與安全性·系統安全漏洞
開源模型授權條款違反
問責與透明性風險 › 合規義務
IA-06 安保與安全性·系統安全漏洞
惡意套件混入開發環境
隱私與資安風險 › 供應鏈攻擊
IA-06 安保與安全性·系統安全漏洞
公開平台模型含後門
隱私與資安風險 › 供應鏈攻擊
IA-06 安保與安全性·系統安全漏洞
訓練框架自身漏洞
隱私與資安風險 › 供應鏈攻擊
IA-06 安保與安全性·系統安全漏洞
缺乏元件清單導致漏洞盲區
隱私與資安風險 › 供應鏈攻擊
IA-06 安保與安全性·系統安全漏洞