S0079RS4-T16-S0079-Z · 完整風險編碼

信用評分族群偏誤

Group Bias in Credit Scoring

驗證與確效
風險描述

當相似財務條件的申請者因所屬族群不同而獲得明顯差異的額度時;系統因受影響者提出質疑後,組織檢視才發現模型透過間接變數重現了歷史上的差別待遇,除引發相關利害關係人權益損害外,亦將造成企業合規與營運商譽代價。

框架對照

EU AI ActArt.10
NIST AI 600-1Harmful Bias and Homogenization
NIST AI RMFMEASURE 2.11
ISO/IEC TR 24027
ISO/IEC 5338驗證與確效
MIT AI Risk RepositoryDomain 1

具體風險處置與實施指引

監測信用決策的跨族群公平性指標(額度分布、核准率差異); 執行偏見審計,檢視間接變數是否重現歷史差別待遇; 對確認的偏誤來源施以去偏見技術並驗證修正效果