整體風險情境
17 / 208 筆符合風險 × 影響 交叉檢索列＝影響構面（IA-01–08）｜欄＝風險類別（RS1–RS7）｜點擊格子＝帶入雙條件篩選
目前條件：RS4 公平性與歧視風險 ✕
17 筆風險情境
S0026
歷史資料中的社會偏誤
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-03 公平性與反歧視·機會分配不均
6 項框架對照
S0027
訓練資料代表性不足
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-03 公平性與反歧視·刻板印象強化
6 項框架對照
S0028
標註者偏誤傳遞至資料集
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-01 問責性·訓練數據影響
6 項框架對照
S0029
合成資料放大既有偏誤
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-03 公平性與反歧視·刻板印象強化
6 項框架對照
S0030
多語言資料分佈失衡
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-03 公平性與反歧視·刻板印象強化
6 項框架對照
S0031
刻板印象被學習並固化
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-03 公平性與反歧視·刻板印象強化
6 項框架對照
S0079
信用評分族群偏誤
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-03 公平性與反歧視·機會分配不均
6 項框架對照
S0080
生物特徵辨識準確度差異
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-03 公平性與反歧視·服務品質差異
6 項框架對照
S0081
招募篩選性別偏誤
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-03 公平性與反歧視·機會分配不均
6 項框架對照
S0082
語言與文化理解偏誤
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-03 公平性與反歧視·服務品質差異
6 項框架對照
S0083
代理變數造成間接歧視
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-03 公平性與反歧視·機會分配不均
7 項框架對照
S0084
群體表徵不公與消抹
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-03 公平性與反歧視·刻板印象強化
6 項框架對照
S0085
資源分配結果不平等
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-03 公平性與反歧視·機會分配不均
6 項框架對照
S0086
交叉特徵歧視放大
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-03 公平性與反歧視·機會分配不均
6 項框架對照
S0139
使用者負擔不均
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-03 公平性與反歧視·可及性排除
6 項框架對照
S0157
對兒少的不當內容與引導
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-06 安保與安全性·系統安全漏洞
5 項框架對照
S0192
回饋迴圈放大偏誤
公平性與歧視風險 › 演算法歧視
IA-05 可靠性·效能退化與數據漂移
5 項框架對照