語言與文化理解偏誤
Linguistic and Cultural Understanding Bias
驗證與確效
風險描述
當在地使用者詢問涉及本地文化脈絡的問題,系統以其他文化的框架作答,內容雖流暢卻明顯不適用時;系統因使用者感受到服務品質落差,組織的評測指標卻顯示表現正常,除引發相關利害關係人權益損害外,亦將造成企業合規與營運商譽代價。
框架對照
EU AI ActArt.10
NIST AI 600-1Harmful Bias and Homogenization
NIST AI RMFMEASURE 2.11
ISO/IEC TR 24027
ISO/IEC 5338驗證與確效
MIT AI Risk RepositoryDomain 1
具體風險處置與實施指引
建立含文化脈絡題組的多語言公平性評估,不以流暢度為唯一標準; 對在地市場執行文化敏感度測試並納入在地審校者; 於評測指標納入在地使用者回饋,修正指標與體感的落差