整體風險情境

19 / 208 筆符合
清除
風險 × 影響 交叉檢索列=影響構面(IA-01–08)|欄=風險類別(RS1–RS7)|點擊格子=帶入雙條件篩選
1問責與透明性風險2數據與模型風險3隱私與資安風險4公平性與歧視風險5可靠性與安保風險6AI 互動與應用風險7永續發展與福祉風險
IA-0133問責性14141931
IA-0212透明度8····31
IA-0319公平性與反歧視·1114·3·
IA-0415隱私··15····
IA-0534可靠性11031118·
IA-0678安保與安全性1·541·211
IA-073可解釋性2·····1
IA-0814環境影響······14

目前條件:IA-03 公平性與反歧視

19 筆風險情境

S0026

歷史資料中的社會偏誤

公平性與歧視風險 演算法歧視

IA-03 公平性與反歧視·機會分配不均

6 項框架對照
S0027

訓練資料代表性不足

公平性與歧視風險 演算法歧視

IA-03 公平性與反歧視·刻板印象強化

6 項框架對照
S0029

合成資料放大既有偏誤

公平性與歧視風險 演算法歧視

IA-03 公平性與反歧視·刻板印象強化

6 項框架對照
S0030

多語言資料分佈失衡

公平性與歧視風險 演算法歧視

IA-03 公平性與反歧視·刻板印象強化

6 項框架對照
S0031

刻板印象被學習並固化

公平性與歧視風險 演算法歧視

IA-03 公平性與反歧視·刻板印象強化

6 項框架對照
S0079

信用評分族群偏誤

公平性與歧視風險 演算法歧視

IA-03 公平性與反歧視·機會分配不均

6 項框架對照
S0080

生物特徵辨識準確度差異

公平性與歧視風險 演算法歧視

IA-03 公平性與反歧視·服務品質差異

6 項框架對照
S0081

招募篩選性別偏誤

公平性與歧視風險 演算法歧視

IA-03 公平性與反歧視·機會分配不均

6 項框架對照
S0082

語言與文化理解偏誤

公平性與歧視風險 演算法歧視

IA-03 公平性與反歧視·服務品質差異

6 項框架對照
S0083

代理變數造成間接歧視

公平性與歧視風險 演算法歧視

IA-03 公平性與反歧視·機會分配不均

7 項框架對照
S0084

群體表徵不公與消抹

公平性與歧視風險 演算法歧視

IA-03 公平性與反歧視·刻板印象強化

6 項框架對照
S0085

資源分配結果不平等

公平性與歧視風險 演算法歧視

IA-03 公平性與反歧視·機會分配不均

6 項框架對照
S0086

交叉特徵歧視放大

公平性與歧視風險 演算法歧視

IA-03 公平性與反歧視·機會分配不均

6 項框架對照
S0104

服務品質跨群體差異

數據與模型風險 訓練數據偏見

IA-03 公平性與反歧視·服務品質差異

5 項框架對照
S0131

服務日誌暴露敏感輸入

隱私與資安風險 部署環境安全

IA-03 公平性與反歧視·可及性排除

5 項框架對照
S0139

使用者負擔不均

公平性與歧視風險 演算法歧視

IA-03 公平性與反歧視·可及性排除

6 項框架對照
S0187

推薦機制影響選擇自主

AI 互動與應用風險 人類自主性侵蝕

IA-03 公平性與反歧視·可及性排除

6 項框架對照
S0196

能力發展機會受阻

AI 互動與應用風險 人類自主性侵蝕

IA-03 公平性與反歧視·可及性排除

6 項框架對照
S0197

文化表達與認同受衝擊

AI 互動與應用風險 人類自主性侵蝕

IA-03 公平性與反歧視·刻板印象強化

6 項框架對照